Décision outillée Industrialiser 🔎 À vérifier C

Modèles de simulation pour arbitrages

Construire des modèles de simulation simples — activité, capacité, scénarios d'évolution — pour instruire les arbitrages de direction avec des ordres de grandeur explicites.

Directeur général / directrice générale · DGA, secrétaire général — Outils : Claude Chat

Contexte

Trop d'arbitrages structurants se prennent sans ordre de grandeur — à l'intuition — ou sur un tableur hérité que plus personne ne maîtrise. Ce cas garde volontairement le statut « à vérifier » : sa valeur dépend entièrement de la qualité et de la disponibilité de vos données, à évaluer avant d'investir. Quand les données le permettent, l'IA déplace l'effort : elle aide à construire un modèle simple et documenté, aux hypothèses explicites, et à jouer des variantes en séance de travail. Les hypothèses retenues et la lecture des résultats restent des choix de direction.

Données mobilisées

Vos données de pilotage agrégées et non nominatives — activité, capacité, éléments budgétaires de synthèse — et les données publiques de contexte. La faisabilité s'évalue au cas par cas, selon l'état de vos données.

Résultat attendu & valeur décisionnelle

Un modèle simple, documenté et maîtrisé par vos équipes, des scénarios comparables en ordres de grandeur — des arbitrages instruits par des chiffres explicites plutôt que par la seule intuition.

Garde-fous

Un modèle éclaire, il ne décide pas : ses résultats sont des ordres de grandeur, pas des prévisions.
Toutes les hypothèses sont documentées et validées par la direction.
Le modèle est confronté au passé connu avant tout usage en arbitrage.
Aucune donnée nominative ; les données sensibles restent hors des outils d'IA.