Modèles de simulation pour arbitrages
Construire des modèles de simulation simples — activité, capacité, scénarios d'évolution — pour instruire les arbitrages de direction avec des ordres de grandeur explicites.
Directeur général / directrice générale · DGA, secrétaire général — Outils : Claude Chat
Contexte
Trop d'arbitrages structurants se prennent sans ordre de grandeur — à l'intuition — ou sur un tableur hérité que plus personne ne maîtrise. Ce cas garde volontairement le statut « à vérifier » : sa valeur dépend entièrement de la qualité et de la disponibilité de vos données, à évaluer avant d'investir. Quand les données le permettent, l'IA déplace l'effort : elle aide à construire un modèle simple et documenté, aux hypothèses explicites, et à jouer des variantes en séance de travail. Les hypothèses retenues et la lecture des résultats restent des choix de direction.
Données mobilisées
Vos données de pilotage agrégées et non nominatives — activité, capacité, éléments budgétaires de synthèse — et les données publiques de contexte. La faisabilité s'évalue au cas par cas, selon l'état de vos données.
Résultat attendu & valeur décisionnelle
Un modèle simple, documenté et maîtrisé par vos équipes, des scénarios comparables en ordres de grandeur — des arbitrages instruits par des chiffres explicites plutôt que par la seule intuition.
Garde-fous
- Un modèle éclaire, il ne décide pas : ses résultats sont des ordres de grandeur, pas des prévisions.
- Toutes les hypothèses sont documentées et validées par la direction.
- Le modèle est confronté au passé connu avant tout usage en arbitrage.
- Aucune donnée nominative ; les données sensibles restent hors des outils d'IA.
Sources
- Bases publiques de calage : SAE — DREES, ATIH (V ✅)
- AI Act, art. 4 — maîtrise de l'IA (V ✅)
- RGPD / recommandations CNIL (V ✅)
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Aller plus loin avec QUUBE
Décider · Tester · Ancrer — du premier cadrage à l’ancrage des usages dans le travail quotidien.
Découvrir
Ateliers et formats courts
Séminaire dirigeants, démonstration métier, ateliers adossés à ce site — sur données fictives.
Découvrir sur quube.frLe point de départ
Diagnostic IA
En cinq jours : vos usages prioritaires qualifiés par régime, une première application testée, votre trajectoire.
Découvrir sur quube.frLa transformation
Trajectoire IA
Gouvernance, portefeuille d'usages, expérimentations, compétences et mesure de la valeur — sur 6 à 12 mois.
Découvrir sur quube.frCompétences
Compétences et adoption de l’IA
Des formations opérationnelles au dispositif complet — instances, ambassadeurs, article 4 de l’AI Act.
Découvrir sur quube.frChaque cas de ce site est qualifié par son régime d’usage — accélérer, éclairer, expérimenter, encadrer, écarter — une première qualification, à affiner selon vos données et vos outils. Découvrir le cadre d’arbitrage →